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베이지안 계통 분석 — 진화 나무의 MCMC 기반 추론
베이지안 계통 분석은 베이즈 정리와 마르코프 연쇄 몬테카를로(MCMC) 샘플링을 사용하여 관찰된 서열 데이터를 기반으로 계통 나무와 모델 매개변수에 대한 사후 확률 분포를 추정합니다. 부트스트랩 최대우도 방법이 단일 최적의 나무를 반환하는 것과 달리, 베이지안 추론은 사후 확률과 함께 신뢰 가능한 나무 집합을 생성하여 계통 불확실성에 대한 원칙적인 측정을 제공합니다. 이는 분기 시점과 분자 진화에서의 조상 관계를 추정하는 지배적인 프레임워크입니다.
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출처
- Ronquist, F., & Huelsenbeck, J. P. (2003). MrBayes 3: Bayesian phylogenetic inference under mixed models. Bioinformatics, 19(12), 1572–1574. DOI: 10.1093/bioinformatics/btg180 ↗
- Drummond, A. J., & Rambaut, A. (2007). BEAST: Bayesian evolutionary analysis by sampling trees. BMC Evolutionary Biology, 7(1), 214. DOI: 10.1186/1471-2148-7-214 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Phylogenetic Analysis using Markov Chain Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bioinformatics/bayesian-phylogenetic-analysis
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