Process / pipeline
NLPにおける常識推論
NLPにおける常識推論とは、言語モデルや推論システムが、テキストに明記されていない、人間が当然のこととして受け入れる暗黙的な世界の知識事実を参照して、質問に答えたり、物語を完成させたり、対話を解釈したりする能力を指す。このタスクを形式化した画期的なベンチマークには、if-then形式の常識知識グラフであるATOMIC (Sap et al., 2019) や、日常的な出来事に対する機械の理解のギャップを露呈させた文章補完チャレンジであるHellaSwag (Zellers et al., 2019) が含まれる。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Commonsense Reasoning in NLP. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/commonsense-reasoning-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT埋め込みテキストマイニング↔ compare
- テキストからの知識グラフ構築テキストマイニング↔ compare
- 機械読解 (MRC)テキストマイニング↔ compare
- 質問応答 (QA)テキストマイニング↔ compare
- 検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）テキストマイニング↔ compare
- 述語項関係付与（SRL）テキストマイニング↔ compare