ScholarGate
アシスタント
Process / pipelineSampling

適応的層化抽出法

適応的層化抽出法では、母集団を層に分割し、各層内で適応的ルールを適用します。最初に選択された単位が事前に指定された条件(例:希少種が発見された、変数が閾値を超えた)を満たすたびに、隣接する、または関連する単位が標本に追加されます。これにより、層化による分散低減効果と、関心のある現象が実際に存在する場所にサンプリング努力を集中させる能力が組み合わされます。

PaperMindでテーマを探す近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateAdaptive Stratified Sampling (Adaptive Stratified Sampling). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026