適応型割当サンプリング — 調査研究における動的な割当制御

適応型割当サンプリングは、事前に定義された人口統計学的または特性に基づく割当（クオータ）から開始し、出現する回答パターン、非回答傾向、または代表性の懸念に対応して、データ収集中にそれらの割当を調整する非確率サンプリング手法です。サンプリングプロセスを固定的なものとしてではなく反復的なものとして扱うことで、研究者はリアルタイムで不均衡を是正し、データ収集を最初からやり直すことなく最終的なサンプル構成を改善することができます。