適応的最大差異サンプリング

適応的最大差異サンプリングは、最大差異サンプリングの論理（主要な次元において可能な限り広く異なるケースを意図的に選択すること）と、適応的で反復的な募集プロセスを組み合わせた、意図的な質的サンプリング戦略である。研究者は、完全なサンプルを事前に固定するのではなく、出現するデータを継続的にレビューして、どのタイプのケースが過少代表であるかを特定し、新しい参加者を募集してそのギャップを埋め、データ収集全体を通じて異質性を最大化する。