Regression model
フランガー・キリーン分散均一性検定
フランガー・キリーン検定は、複数の独立した群が同じ分散（尺度）を共有しているかどうかを調べる順位に基づく検定である。1976年にフランガーとキリーンによって導入されたこの検定は、データの正規分布を仮定しないため、ルビーン検定やバートレット検定のロバストなノンパラメトリック代替法となる。
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出典
- Fligner, M. A., & Killeen, T. J. (1976). Distribution-Free Two-Sample Tests for Scale. Journal of the American Statistical Association, 71(353), 210-213. DOI: 10.1080/01621459.1976.10481517 ↗
- Conover, W. J., Johnson, M. E., & Johnson, M. M. (1981). A Comparative Study of Tests for Homogeneity of Variances, with Applications to the Outer Continental Shelf Bidding Data. Technometrics, 23(4), 351-361. DOI: 10.1080/00401706.1981.10487680 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Fligner-Killeen Test for Homogeneity of Variances. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/fligner-killeen-test
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- バートレットの分散均一性検定統計学↔ compare
- Conover-Iman の事後検定統計学↔ compare
- Levene検定およびBrown-Forsythe検定（分散の等質性）統計学↔ compare
- ムーディーの中央値検定統計学↔ compare
- 2標本コルモゴロフ・スミルノフ検定統計学↔ compare