Regression model
正規性リリフォース検定
リリフォース検定は、平均と分散が未知でデータから推定される場合に、連続的な標本が正規分布（または指数分布）から得られたものであるかどうかを調べる適合度検定である。1967年にHubert W. Lillieforsによって導入されたこの検定は、分布のパラメータが事前に既知であるのではなく推定された場合に有効であり続けるように、コルモゴロフ＝スミルノフ検定の棄却限界値を調整する。
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出典
- Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916 ↗
- Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/lilliefors-test
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