バートレットの分散均一性検定

バートレット検定は、2つ以上の独立した群が共通の母集団分散を共有しているかどうかを検定するための古典的なパラメトリック手順である。1937年にモーリス・スティーブンソン・バートレットによって導入されたこの検定は、群ごとの分散の比からプールされた分散の比を計算するカイ二乗統計量を構築することにより、すべての群分散が等しいという帰無仮説を形式化する。これは、ANOVAや、均一分散性の仮定の妥当性に依存するその他の手順を適用する前の標準的な事前分析ステップである。