Hypothesis test
ブルンナー・マンツェル検定
ブルンナー・マンツェル検定は、ノンパラメトリックな2標本仮説検定であり、確率的優位性指標 P(X < Y) を推定する。これは、一方の群からランダムに選択された観測値が、もう一方の群からランダムに選択された観測値よりも大きい確率である。2000年にブルンナーとマンツェルによって、ノンパラメトリックなベヘレンス・フィッシャー問題の解決策として導入されたこの検定は、2つの群の分散が等しくない場合や、分布の形状が異なる場合でも有効であり、異分散設定におけるマン・ホイットニーのU検定の頑健な代替手段となる。
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出典
- Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u ↗
- Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024 ↗
- Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/brunner-munzel-test
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