ロバストカイ二乗検定

ロバストカイ二乗検定は、ピアソンの古典的なカイ二乗検定の枠組みを拡張し、標準的な仮定、特に最小期待度数に関する規則が満たされない場合でも信頼性を維持します。検出力発散統計量 (Cressie & Read, 1984) またはリサンプリングに基づく補正を用いることで、通常のカイ二乗近似が破綻するような疎な分割表、小規模なサンプル、および不均衡なカテゴリカルデータに対して有効な推論を生成します。