Hypothesis testClassical statistics
ベイズ 二要因分散分析
ベイズ 二要因分散分析は、p値の代わりにベイズ因子と事後分布を用いることで、古典的な 二要因分散分析を拡張したものです。これは、事前分布で重み付けされたモデル比較を用いて、主効果とその交互作用の有無に関する証拠を定量化し、固定された有意水準に依存するのではなく、確率的な用語で直接解釈可能な結論を導き出します。
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出典
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/bayesian-two-way-anova
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