Regression model
パラメトリックブートストラップ
パラメトリックブートストラップは、データに適合させたパラメトリックモデルから繰り返し標本を抽出することにより、標準誤差および信頼区間を推定するリサンプリング手法である。EfronとTibshirani (1993)、DavisonとHinkley (1997) によるブートストラップの文献で開発されたこの手法は、正規分布でない分布や複雑な統計量に対する解析的導出を置き換えるものである。
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出典
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. CRC Press. ISBN: 978-0412042317
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Parametric Bootstrap Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/parametric-bootstrap
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