Regression model
空間誤差モデル（SEM）
空間誤差モデル（Spatial Error Model, SEM）は、Anselin（1988）の空間計量経済学の枠組みの中で開発された回帰モデルであり、空間的依存性が誤差項を通じて入ってくると仮定する。すなわち、隣接する単位の誤差項は相関している。これは、観測されていない共通の要因が近傍の観測値の誤差を一緒に変動させる場合に用いられ、通常の最小二乗法（OLS）ではなく、最尤法またはGMM（一般化モーメント法）によって推定される。
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出典
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/spatial-error-model
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- マルチスケール地理的加重回帰 (MGWR)空間分析↔ compare
- 最小二乗法 (OLS) 回帰計量経済学↔ compare
- 空間的ダービンモデル (SDM)空間分析↔ compare
- 空間ラグモデル（SAR / 空間自己回帰）空間分析↔ compare
- 空間パネルデータモデル（固定効果／ランダム効果）空間分析↔ compare
この手法を参照する項目
Bayesian Spatial Durbin Modelベイズ空間誤差モデルベイズ空間パネルモデルベイズ空間回帰地理的に重み付けされた回帰分析 (GWR)グローバル空間ダービンモデル（SDM）グローバル空間パネルモデルLISA局所地理加重回帰 (GWR)局所空間回帰マルチスケール地理的加重回帰 (MGWR)モランのI空間的自己相関検定Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)パネル空間誤差モデルパネル空間回帰時空間空間型ダービンモデル（ST-SDM）時空間空間誤差モデル空間時間空間パネルモデル時空間的空間回帰分析空間ラグモデル（SAR / 空間自己回帰）空間SACモデル空間的因果関係感応度分析