Regression modelGIS / spatial
局所空間回帰
局所空間回帰は、研究地域内の各地点に個別の回帰モデルを当てはめることで、回帰係数が空間的に連続的に変化することを可能にする。全ての観測値に対して単一の全体的な傾きを強制するのではなく、予測変数と結果の関係が地理的にどこでどのように変化するかを明らかにし、単一の数値ではなく係数のマップを生成する。
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出典
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
- Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. (1996). Geographically weighted regression: A method for exploring spatial nonstationarity. Geographical Analysis, 28(4), 281-298. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Local Spatial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/local-spatial-regression
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