Regression modelSpatial econometrics
空間SACモデル
空間自己回帰結合（SAC）モデルは、SARARモデルとしても知られ、従属変数と誤差項の両方における空間的依存性を同時に考慮します。LeSageとPace（2009）によって形式化されたSACモデルは、空間ラグモデルと空間誤差モデルを単一のフレームワークに統合し、2つの異なる空間自己回帰パラメータを推定します。1つは結果間の実質的な空間的相互作用を捉え、もう1つは誤差項間の残差空間相関を捉えます。
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出典
- LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. ISBN: 978-1-4200-6424-7
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Autoregressive Combined (SAC) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/spatial-sac-model
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