ベイズ的個体ベースモデリング — ベイズ推論による複雑なシミュレーションのキャリブレーション

ベイズ的個体ベースモデリングは、ベイズ統計的推論と個体ベースシミュレーションを統合し、モデルパラメータのキャリブレーションと不確実性の定量化を行います。このアプローチでは、エージェントのルールやパラメータを仮定によって固定するのではなく、未知のパラメータを確率分布として扱い、観測データに対して体系的に更新することで、妥当なモデル構成に対する完全な事後分布を得ます。