仮説構築

仮説とは、変数間の関係として表現される、現象に対する検証可能な予測または提案された説明である。仮説構築とは、データ収集前に、帰無仮説（H₀、効果または関係がないと主張する）と対立仮説（H₁、効果または関係があると主張する）を定式化するプロセスである。この枠組みは、1920年代にロナルド・フィッシャーによって開発され、1930年代にネイマンとピアソンによって洗練された頻度論的統計理論から生まれた。仮説は、研究疑問を統計的推論を用いて検証可能な命題に翻訳するため、量的研究において不可欠である。