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多変量相関研究 — 複数の変数の同時関係を調べる

多変量相関研究は、3つ以上の変数間の同時関係を調べる非実験的な量的デザインである。研究者は、条件を操作する代わりに、自然に発生する変数を測定し、重回帰分析、正準相関分析、構造方程式モデリングなどの手法を用いて、それらの相互関係のパターンと強度をマッピングする。これは、一連の予測変数がどのように結果変数に同時に関連するかを理解することが目標である場合に支配的なデザインである。

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出典

  1. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
  2. Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236

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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-design/multivariate-correlational-research

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ScholarGateMultivariate Correlational Research (Multivariate Correlational Research Design). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/research-design/multivariate-correlational-research · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026