Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen
多変量相関研究 — 複数の変数の同時関係を調べる
多変量相関研究は、3つ以上の変数間の同時関係を調べる非実験的な量的デザインである。研究者は、条件を操作する代わりに、自然に発生する変数を測定し、重回帰分析、正準相関分析、構造方程式モデリングなどの手法を用いて、それらの相互関係のパターンと強度をマッピングする。これは、一連の予測変数がどのように結果変数に同時に関連するかを理解することが目標である場合に支配的なデザインである。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-design/multivariate-correlational-research
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- パス解析統計学↔ 比較
- 構造方程式モデリング研究統計↔ 比較