多変量横断研究 — 多変数スナップショットデザイン

多変量横断研究は、定義された母集団から単一の時点において複数の変数に関するデータを収集し、多変量統計技法（重回帰分析、MANOVA、因子分析、構造方程式モデリングなど）を用いて、それらの変数間の同時関係を調査するものである。これは、横断的スナップショットの効率性と、単一の研究で複雑な多変数研究課題に対応する分析能力を組み合わせたものである。