多変量モデル検証研究

多変量モデル検証研究は、理論的に導出された複数の変数とその相互関係を含むモデルを、経験的データに対して形式的に検証する確証的量的デザインである。研究者は、帰納的にパターンを探求するのではなく、事前にモデルを指定し（仮説化された方向性パス、潜在構成概念、または共分散構造を捉える）、構造方程式モデリング、確認的因子分析、または多変量パス分析などの技法を用いて、そのモデルが観測データにどれだけ適合するかを評価する。