アルゴリズムとAIのレトリック

この新しい分野では、アルゴリズム、コード、人工知能が説得、公共の議論の形成、意味の生成にどのように関与するかを研究します。

Definition

アルゴリズムとAIのレトリックとは、コード、アルゴリズム、人工知能といった計算システムが、議論を形成し、言説を媒介し、聴衆に影響を与えることによって、修辞的にどのように機能するかを研究するものです。

Scope

このトピックは、アルゴリズム、ソフトウェアコード、人工知能に関する最近の修辞学研究を扱います。修辞的コード研究、コード内およびコード周辺に埋め込まれた議論の分析、レコメンデーションおよび検索アルゴリズムの修辞的エージェンシー、アルゴリズムによって媒介されるデジタルライティングのダイナミクス、自動化システムの偏見と政治に関する批判的研究を取り上げます。急速に発展している分野であるため、主張は進行中の探求として位置づけられています。

Core questions

• コードとアルゴリズムはどのような意味で修辞的に解釈できるのか？
• 検索およびレコメンデーションシステムは公共の議論をどのように形成するのか？
• 計算システムは修辞的エージェンシーを持つと言えるのか？
• 偏見と価値観は自動化システムにどのように組み込まれるのか？

Key concepts

• 修辞的コード研究
• アルゴリズム的エージェンシー
• アルゴリズム的偏見
• 言説の計算的媒介
• アップデート文化

Key theories

修辞的コード研究

ブロックは、ソースコードとその周辺の言説が議論と修辞的意味を帯びていると主張し、コードを説得と価値の場として分析する方法を提案しています。

アルゴリズム的偏見と言説

批判的な研究は、検索およびレコメンデーションアルゴリズムが中立ではなく、社会的な偏見を反映し増幅することを示しており、これらが公共の言説において重要な役割を果たすものとして位置づけられています。

History

ソフトウェアとアルゴリズムが多くの公共コミュニケーションを媒介するようになるにつれて、2010年代に修辞学者はデジタルレトリックをコードと計算に拡張しました。修辞的コード研究に関する研究は、プログラミングを議論の場として扱い、批判的な研究は、検索およびレコメンデーションアルゴリズムが言説をどのように形成し、歪めるかを検証しました。生成型人工知能の台頭は、計算による説得と著作に対する注目をさらに高めました。

Debates

アルゴリズムは修辞的エージェンシーを持つのか？

非人間的な計算システムに修辞的エージェンシーを帰属させることが、責任を明確にするのか曖昧にするのか、またシステムの分析と人間の設計者およびユーザーの分析とのバランスをどのように取るべきかについて、学者の間で見解が分かれています。

Key figures

• Kevin Brock
• John Gallagher
• Safiya Umoja Noble

Seminal works

• brock2019
• noble2018

Frequently asked questions

なぜアルゴリズムをレトリックとして研究するのか？

アルゴリズムは、人々が見るものを選択し、情報をランク付けし、説得を媒介することが増えているため、伝統的に修辞学が研究してきた方法で公共の議論を形成しています。これらを修辞的に分析することは、自動化システムに組み込まれた議論と価値観を明らかにするのに役立ちます。