ロバストな定量的内容分析

ロバストな定量的内容分析は、コミュニケーション内容（テキスト、画像、メディア）の表層的または潜在的特徴をコーディングおよび計数するための体系的な手法であり、外れ値、歪んだ分布、およびコーディングの不整合に対して耐性のある統計的推定量が適用されます。古典的な内容分析の構造化されたコーディングプロトコルとロバストな統計的尺度を組み合わせることで、データが正規性仮定に違反したり、極端な値を含んだりする場合でも、歪みの少ない頻度および関連性の推定値が生成されます。