テクノロジーとAIの倫理

テクノロジーとAIの倫理は、技術的な人工物やシステムによって提起される道徳的な問題を研究する学問分野であり、特に人工知能、自動化、データ駆動型意思決定に焦点を当てています。

Definition

応用倫理学の一分野で、テクノロジー、特にコンピューティング、人工知能、自動化システムの道徳的含意に関心を持つものです。

Scope

この分野は、技術設計に組み込まれた価値、人工知能と自律システムの倫理、アルゴリズムの公平性、プライバシーと監視、自動化された意思決定に対する説明責任、そしてテクノロジーが中立的なツールであるのか、それとも政治的および道徳的な重要性を持つのかという広範な問題を含みます。提案されているAI倫理原則とフレームワークも含まれます。参照主題として、設計や政策の処方箋を提示するのではなく、これらの問題と議論を記述します。

Sub-topics

• アルゴリズムの公平性とバイアス
• 機械倫理と自律システム
• プライバシーと監視の倫理

Core questions

• テクノロジーは道徳的に中立なツールなのか、それとも価値と政治を体現しているのか？
• 自動化システムやAIシステムが損害を引き起こした場合、誰が責任を負うのか？
• アルゴリズムによる意思決定に、公平性、透明性、説明責任はどのように適用されるべきか？
• AIの開発と展開を統治すべき原則があるとすれば、それはどのようなものか？

Key theories

人工物には政治がある

ラングドン・ウィナーの論文で、技術的な人工物は特定の形態の権力と権威を体現しうるため、テクノロジーは価値中立的ではなく、社会的および政治的取り決めを確立しうるというものです。

原則に基づくAI倫理フレームワーク

フロリディとカウルズは、広く提案されているAI原則を、生命倫理の伝統を参考に拡張し、慈善、無害、自律、正義、説明可能性に統合しています。

History

コンピュータ倫理は1980年代から発展し、より広範な技術哲学はウィナーなどの人物の業績から生まれました。2010年代における機械学習の急速な導入は、AI倫理研究の爆発的な増加と、Jobinらが調査した原則に基づくガイドラインの普及を促しました。

Debates

高レベルの原則で十分か否か

広範なAI原則に関する収斂は広く見られますが、学者は、そのような原則が運用可能であるか、あるいは強制力と具体的な実践がなければ「倫理の洗浄」に陥るリスクがあるかどうかについて議論しています。

Key figures

• Langdon Winner
• Luciano Floridi
• Helen Nissenbaum
• Shannon Vallor

Seminal works

• winner1980
• floridi2019
• jobin2019

Frequently asked questions

AI倫理は新しい分野ですか？

その懸念は、コンピュータ倫理や技術哲学における古い伝統に基づいています。しかし、この用語と現代の文献の多くは、機械学習の進歩とともに2010年代に注目を集めました。

テクノロジー倫理はテクノロジーが悪いと仮定していますか？

いいえ。テクノロジーの利点とリスクの両方を研究し、どのように設計・統治されるべきかを問いかけます。多くの立場は、同じテクノロジーでも使用法や文脈によって非常に異なる道徳的影響を持つ可能性があることを強調しています。