脂質代謝とリポタンパク質分析

脂質代謝とリポタンパク質分析は、循環脂質およびそれらを輸送する粒子（総コレステロール、トリグリセリド、低密度リポタンパク質コレステロール（LDL-C）、高密度リポタンパク質コレステロール（HDL-C）、およびアポリポタンパク質Bやリポタンパク質(a)などの関連マーカー）の臨床検査室での測定を指します。これらの測定値は、脂質輸送と心血管リスクを特徴づけるものです。

Definition

脂質代謝とリポタンパク質分析は、脂質輸送を特徴づけ、アテローム性動脈硬化性心血管リスクを推定するために使用される血漿脂質およびリポタンパク質分画の測定と解釈を指します。

Scope

このトピックは、標準的な脂質プロファイル、コレステロールとトリグリセリドを運搬するリポタンパク質粒子、LDL-Cの測定または計算方法、およびアポリポタンパク質Bなどの新たなマーカーを扱います。これは臨床検査医学の参照情報として構成されており、個人の治療目標や脂質低下に関する推奨事項を提供するものではありません。

Core questions

• 血漿中でコレステロールとトリグリセリドを運搬するリポタンパク質粒子は何ですか？
• LDLコレステロールはどのように計算され、いつその計算は信頼できなくなりますか？
• アポリポタンパク質Bなどの粒子ベースのマーカーがLDL-Cを超えて情報を提供する可能性があるのはなぜですか？
• 絶食状態は脂質プロファイルにどのように影響しますか？

Key concepts

• 総コレステロールとトリグリセリド
• LDLコレステロールとHDLコレステロール
• LDL-Cのフリードワルド推定
• アポリポタンパク質Bと非HDLコレステロール
• リポタンパク質(a)
• 絶食時と非絶食時のサンプリング
• リポタンパク質粒子とコレステロール質量

Mechanisms

脂質は血漿に不溶性であり、密度とアポリポタンパク質含有量によって区別されるリポタンパク質粒子内に運搬されます。標準的なパネルでは、総コレステロール、トリグリセリド、およびHDL-Cを直接測定し、LDL-Cは一般的にフリードワルドの式を用いて計算されます。この式は、総コレステロールからHDL-Cと超低密度リポタンパク質コレステロールの推定値を差し引くものであり、トリグリセリドレベルが高い場合には精度が低下します (friedewald-1972; rifai-tietz-2017)。各LDL粒子は1つのアポリポタンパク質B分子を運搬するため、アポリポタンパク質Bおよび非HDLコレステロールはアテローム原性粒子の数を捉え、これはLDL-C質量と異なる場合があります。LDL含有リポタンパク質とアテローム性動脈硬化症との因果関係は、リスク評価におけるこれらのマーカーの使用の根拠となっています (silverman-2016)。

Clinical relevance

脂質プロファイルは、心血管リスク評価および脂質修飾介入のモニタリングに用いられます。この項目では、測定された分画が何を表し、どのように導出されるかを説明しており、参照資料であり、個人の目標値や治療法を推奨するものではありません。

Evidence & guidelines

脂質の測定とその心血管リスクにおける役割は、脂質異常症ガイドライン (mach-2020) およびLDL-C低下と介入によるリスク低減との関連を示すエビデンス (silverman-2016) によって扱われています。LDL-Cの計算は、その認識された限界を伴う長年のフリードワルド法に従っています (friedewald-1972; rifai-tietz-2017)。

Debates

アポリポタンパク質Bまたは非HDLコレステロールはLDL-Cに取って代わるべきか？

アポリポタンパク質Bなどの粒子ベースのマーカーは、アテローム原性リポタンパク質を直接数え、LDL-Cと粒子数が乖離する場合により良くリスクを捉える可能性がありますが、LDL-Cは依然として最も広く測定され報告されている量です。

Seminal works

• friedewald-1972
• mach-2020

Frequently asked questions

LDLコレステロールは直接測定されますか、それとも計算されますか？

ほとんどの場合、フリードワルドの式を用いて総コレステロール、HDL-C、およびトリグリセリドから計算されます。トリグリセリドが高い場合や絶食が不確実な場合など、計算の信頼性が低い条件下では直接測定が用いられます。

アポリポタンパク質Bと非HDLコレステロールが関心を集めるのはなぜですか？

これらはコレステロール質量だけでなく、アテローム原性リポタンパク質粒子の数を反映しており、粒子数とLDL-Cが乖離する場合に追加情報を提供することができます。