診療ガイドラインとITシステムにおける実装

診療ガイドラインは、適切なケアに関する意思決定を支援するためにエビデンスを要約した、系統的に開発された記述です。このトピックでは、このような記述的なガイドラインを、情報システムが患者固有の意思決定支援として推奨事項を提供できるよう、コンピュータが解釈可能な形式に変換する方法、およびその変換を忠実かつ効果的に行うための要素について考察します。

Definition

ITシステムにおけるガイドラインの実装とは、診療ガイドラインの推奨事項をコンピュータが解釈可能な形式で表現し、そのロジックを臨床情報システムに統合することで、診療現場で患者固有のリマインダー、アラート、またはオーダー提案を生成できるようにするプロセスです。

Scope

この項目では、ガイドラインの構造とそれを支えるエビデンス評価フレームワーク、散文的な推奨事項を実行可能なロジックに変換する際の課題、GuideLine Interchange FormatやArden Syntaxなどのコンピュータが解釈可能なガイドライン形式、用語結合の役割、および公開されたガイダンスと組み込み支援との間の実装ギャップについて扱います。ガイドラインのコンピュータ化は、臨床的推奨事項の源としてではなく、方法論的および情報科学的トピックとして扱われます。

Key concepts

• コンピュータ解釈可能ガイドライン
• GuideLine Interchange Format (GLIF) および Arden Syntax
• エビデンス評価（例：GRADE）
• 推奨からロジックへの変換
• 用語結合とデータマッピング
• ガイドラインの維持とバージョン管理
• 実装ギャップ
• 知識共有とポータビリティ

Mechanisms

ガイドラインの変換は、その個別の推奨事項と、それぞれが依存する患者データを特定することから始まり、次に、実行エンジンが電子カルテに対して実行できる形式で意思決定ロジックをエンコードします。GuideLine Interchange Formatなどの形式は、臨床ロジックを単一の実装から分離し、ガイドラインを構造化され、共有可能で、コンピュータが解釈可能な方法で表現するために明示的に開発されました（Ohno-Machado, 1998）。推奨事項は異なるエビデンスの強さを持つため、GRADEなどの評価フレームワークは、ロジックがどの程度強く行動を促すべきかを決定するのに役立ちます（Guyatt, 2008）。忠実な実行は、ガイドラインの概念をローカルデータで使用されるコード化された用語に結合すること、および採用を促進することが知られている提供機能にも依存します（Kawamoto, 2005）。

Clinical relevance

ガイドラインに基づく意思決定支援は、ベッドサイドでエビデンスを運用するリマインダーやオーダー提案を形成するため、コンピュータ化の忠実性は、組み込みのプロンプトが実際に現在のガイダンスを反映しているかどうかに影響します。この項目では、ガイドラインがどのようにエンコードされ、展開されるかを説明します。推奨事項自体は発行機関に属し、このテキストはいかなる特定のガイドラインや臨床的判断の代わりとなるものではありません。

Evidence & guidelines

ガイドラインの実装に関するエビデンスは、意思決定支援に関する文献と重複しています。系統的レビューによると、ガイドラインに基づく支援が診療を変えるかどうかは、自動的で、ワークフロー内での、診療時点での提供に大きく依存することが示されています（Kawamoto, 2005）。GuideLine Interchange Formatは、ガイドラインロジックを表現するための共有可能なモデルを示し（Ohno-Machado, 1998）、GRADEは、ガイドライン開発者が適用するエビデンスの質と推奨の強さを評価するための広く採用されている方法を提供し（Guyatt, 2008）、SMART on FHIRなどの標準は、システム間でガイドラインアプリを展開することをサポートしています（Mandel, 2016）。

History

ガイドラインを実行可能にするための取り組みは、1990年代初頭の医療ロジックモジュール用のArden Syntax、およびその後のGuideLine Interchange Formatなどのガイドラインモデリング形式にまで遡ります。並行して、エビデンス評価システムが成熟し、GRADEフレームワークで頂点に達しました。公開されたガイドラインとアクティブな意思決定支援との間の永続的な「実装ギャップ」は中心的な懸念事項であり続け、実行可能な知識を共有するための相互運用性標準を推進しています。

Debates

公開されたガイドラインと展開された意思決定支援の間に永続的なギャップがあるのはなぜですか？

散文的な推奨事項を信頼性の高い実行可能なロジックに変換することは、労力がかかり、脆く、ガイドラインは変化し、ローカルデータと用語は異なります。コメンテーターは、このギャップのどれだけが技術的なもので、どれだけが組織的なものか、そしてコンピュータ化されたガイダンスを最新の状態に保つ方法について議論しています。

Key figures

• Lucila Ohno-Machado
• Robert A. Greenes
• Gordon Guyatt
• Edward H. Shortliffe

Seminal works

• ohno-machado-1998
• guyatt-2008

Frequently asked questions

コンピュータ解釈可能ガイドラインとは何ですか？

これは、推奨事項が構造化された機械可読形式でエンコードされた診療ガイドラインであり、実行エンジンが患者データにロジックを適用し、患者固有のプロンプトを生成できるようにするもので、ガイダンスを記述テキストのままにしません。

ガイドラインをロジックに変換するのが難しいのはなぜですか？

散文的な推奨事項はしばしば曖昧であり、ローカル用語にマッピングする必要があるデータに依存し、エビデンスの強さが異なり、時間とともに変化するため、忠実で保守可能なエンコードにはかなりの情報科学的および臨床的労力が必要です。