Process / pipeline

自然言語生成 — データからテキストへ

自然言語生成(NLG)は、構造化データ、知識グラフ、または意味表現から、流暢で人間が読めるテキストを自動的に生成する自然言語処理の一分野である。ReiterとDale(2000)によって古典的なパイプラインとして形式化され、GattとKrahmer(2018)によって包括的に調査されたNLGは、自動化された財務報告や天気予報から、データストーリーテリングや対話エージェントに至るまで、幅広いアプリケーションを支えている。

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出典

  1. Gatt, A. & Krahmer, E. (2018). Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core Tasks, Applications and Evaluation. Journal of Artificial Intelligence Research, 61, 65-170. link
  2. Reiter, E. & Dale, R. (2000). Building Natural Language Generation Systems. Cambridge University Press. ISBN: 9780521620369

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Natural Language Generation (NLG). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/natural-language-generation

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ScholarGateNatural Language Generation (Natural Language Generation (NLG)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/natural-language-generation · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026