項目応答理論

項目応答理論は、潜在特性と項目の特性の関数として、ある人が項目を承認または正しく回答する確率をモデル化するものです。

Definition

項目応答理論は、潜在特性モデルのファミリーであり、回答者の連続的な潜在特性における位置と項目を記述するパラメータの関数として、カテゴリカルな項目応答の確率を表現します。

Scope

このトピックでは、項目特性曲線、1パラメータ、2パラメータ、3パラメータのロジスティックモデル（Raschモデルを含む）、項目困難度と識別度を個人の能力から分離すること、情報関数と測定精度、パラメータ推定、テスト作成とコンピュータ適応型テストへの応用について扱います。

Core questions

• 正答または承認応答の確率は潜在特性にどのように依存しますか？
• 項目困難度と識別度は個人の能力とどのように区別されますか？
• 特性尺度全体で測定精度はどのように定量化されますか？
• 項目応答理論は適応型テストをどのようにサポートしますか？

Key theories

項目特性曲線

各項目は、困難度、識別度、および場合によっては推測によってパラメータ化された、潜在特性の単調関数として応答の確率を与える曲線によって記述され、項目の特性を個人の特性レベルから分離します。

潜在特性測定モデル

項目応答理論は、連続的な潜在特性を持つカテゴリカルな応答のための潜在変数モデルであり、情報関数は、その尺度の各点において特性がどれほど正確に測定されるかを定量化します。

Clinical relevance

項目応答理論は、現代の教育および心理学的テスト開発、項目バンキング、テスト形式間の等化、および各回答者の推定特性レベルに合わせて項目を調整するコンピュータ適応型テストの基礎となっています。

History

項目応答理論は、20世紀半ばの心理測定学において、LordとBirnbaumによるロジスティック項目モデルの研究とRaschの測定モデルを通じて発展し、古典的テスト理論に代わる特性ベースのアプローチを提供し、適応型テストを可能にしました。

Debates

Raschモデルとより一般的なモデル

Raschモデルの提唱者は、その固定された識別度形式が独自に解釈可能な測定をもたらすと主張する一方、他の研究者はデータをより柔軟に適合させる2パラメータおよび3パラメータモデルを支持しており、この選択は異なる測定哲学を反映しています。

Key figures

• Frederic Lord
• Georg Rasch
• Allan Birnbaum

Seminal works

• embretson2000
• lord1980
• bartholomew2011

Frequently asked questions

項目応答理論は古典的テスト理論とどのように異なりますか？

古典的テスト理論は、サンプルに依存する統計量を用いてテスト全体のスコアを記述しますが、項目応答理論は、その仮定の下で、集団間で不変であるパラメータを用いて項目レベルでの応答をモデル化します。

Raschモデルとは何ですか？

これは1パラメータロジスティックモデルであり、項目は困難度のみが異なり、共通の識別度を共有します。その単純で解釈可能な測定特性が評価されています。