頑健なモデルテスト研究 — 頑健なSEMと構造モデル評価

頑健なモデルテスト研究は、多変量正規性およびその他の分布仮定の違反を明示的に考慮しながら、構造モデルまたはパスモデルをデータに適用します。非正規データを破棄したり、変換を強制したりするのではなく、修正された推定値（特にSatorra-Bentlerスケール化カイ二乗およびYuan-Bentler頑健標準誤差）を使用して、最尤法の古典的な仮定が破られた場合でも、信頼できる適合指数とパラメータ推定値を得ます。