Latent structureScale / measurement
多群一般化理論
多群一般化理論（MG G-theory）は、古典的一般化理論を拡張し、個人、項目、評価者、実施時点、およびそれらの交互作用に起因する分散成分を、2つ以上の定義された群にわたって同時に推定・比較するものである。これにより、測定手順が研究対象の各群で等しく信頼性があり、一般化可能であるかどうかが明らかになり、公平で衡平なスコア解釈が支持される。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
出典
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/multi-group-generalizability-theory
どの手法を選ぶ？
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 一般化可能性理論（G理論）心理測定学↔ 比較
- 多群同時確認的因子分析（MG-CFA）心理測定学↔ 比較
- 多群クロンバックのアルファ心理測定学↔ 比較
- 多群測定不変性検定心理測定学↔ 比較
- 多群準則モデル (Multi-group Rasch Model)心理測定学↔ 比較
- 多群信頼性分析心理測定学↔ 比較