ScholarGate
アシスタント
Latent structureCognitive Diagnosis

DINAモデル

DINAモデル(Deterministic Inputs, Noisy Outputs)は、JunkerとSijtsma (2001) によって開発された認知診断モデルであり、項目反応パターンに基づいて受験者を潜在スキルクラスに分類する。DINAは、スキル習得と正答との間に決定論的な関係を仮定し、確率的な誤差が推測(guessing)とミス(slips)を説明すると考える。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開スライドをダウンロード

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

手法マップ

関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。

出典

  1. Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064
  2. Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x
  3. de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/dina-model

どの手法を選ぶ?

この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。

並べて比較する

この手法を参照する項目

ScholarGateDINA Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/psychometrics/dina-model · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026