Machine learningNetwork science

時間的媒介中心性

時間的媒介中心性(TBC)は、古典的な媒介中心性をタイムスタンプ付きネットワークに拡張したもので、ノードが時間順守最短経路(エッジを時系列順にたどる経路)上にどれだけ頻繁に位置するかを数える。これは、静的なスナップショットではなく、時間とともに進化する情報またはリソースの流れを制御する時間的仲介者として機能するノードを特定する。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H., & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/network-analysis/temporal-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateTemporal Betweenness Centrality (Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/network-analysis/temporal-betweenness-centrality · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026