ベイズ型二部ネットワーク分析

ベイズ型二部ネットワーク分析は、確率的ベイズ推論を二部（二つのモード）ネットワーク、すなわちアクターとイベント、著者と論文、あるいは消費者と製品といった二つの異なるノード集合を結びつけるグラフに適用する。タイ確率と構造パラメータに事前分布を置くことで、アナリストは中心性、コミュニティメンバーシップ、および投影指標に関する不確実性推定値を得ることができ、単一の点推定値ではない。