ベイジアン多重ネットワーク分析

ベイジアン多重ネットワーク分析は、友情、共同作業、コミュニケーションといった複数の関係性タイプを同時に持つネットワーク（同一のアクター集合内での関係性）に対して、確率的生成モデリングを適用する手法です。コミュニティ帰属、エッジ確率、および層間の相互依存性に対して事前分布を設定することにより、このフレームワークは点推定ではなく事後分布を生成し、推論されたすべてのネットワーク特性にわたる原理に基づいた不確実性定量化を可能にします。