Machine learning
サポートベクターマシン（分類）
サポートベクターマシン（SVM）は、1995年にCorinna CortesとVladimir Vapnikによって導入された分類器であり、高次元空間においてクラス間の最適な分離超平面を見つけます。これは、最も近い訓練点からのマージンを可能な限り広く取る境界を選択するため、新しいデータに対する決定が堅牢になります。
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出典
- Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297. DOI: 10.1007/BF00994018 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Machine (SVM — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/svm-classification
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