Machine learning
DBSCAN
DBSCANは、1996年にEster、Kriegel、Sander、Xuによって導入された密度ベースのクラスタリングアルゴリズムであり、密な領域にある点をグループ化し、疎な領域にある点をノイズとしてフラグ付けします。ノイズの多いデータや、不規則な非球形のクラスターに効果的です。
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出典
- Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X. (1996). A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. Proceedings of the 2nd KDD, 226–231. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/dbscan
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