Machine learningMachine learning
自己教師あり学習
自己教師あり学習（SSL）は、ラベルなしデータから直接、補助的な前置タスク（マスクされた単語の予測、画像の回転、拡張されたビューの対比など）を定義することにより、独自の教師信号を生成し、学習された表現を、最小限のラベル付きサンプルで下流タスクの強力な出発点として使用する機械学習パラダイムである。
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ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Learning (Pretext-task Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/self-supervised-learning
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