自己教師ありK-means

自己教師ありK-meansは、K-meansの割り当てと自己教師あり表現学習を組み合わせたクラスタリング手法である。このモデルは、ラベルなしデータ点をK個のグループにクラスタリングすることと、それらのクラスタ割り当てを疑似ラベルとして使用して基盤となる特徴表現を洗練させることを交互に行い、人間がアノテーションした正解データなしで、ますます一貫性のあるクラスタを生成する。