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NLPにおける対照学習 — テキスト表現の学習による表現獲得

NLPにおける対照学習は、表現学習技術であり、SimCSE (Gao et al., 2021) や Supervised Contrastive Learning (Khosla et al., 2020) によって普及しました。これは、類似したテキストペアの埋め込みを近づけ、類似しないペアの埋め込みを遠ざけるようにテキストエンコーダを訓練するものです。その結果、ラベルなし、あるいは最小限の教師あり学習で獲得できる、高密度で高品質な埋め込み空間が得られ、注釈付きデータが不足している場合に特に価値があります。

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出典

  1. Gao, T., Yao, X., & Chen, D. (2021). SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings. Proceedings of EMNLP 2021. link
  2. Khosla, P., et al. (2020). Supervised Contrastive Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 33. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Contrastive Learning for Natural Language Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/contrastive-learning-nlp

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ScholarGateContrastive Learning for NLP (Contrastive Learning for Natural Language Processing). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/contrastive-learning-nlp · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026