Process / pipelinedimension-reduction
因子分析
因子分析は、観測変数に潜む潜在的（観測不能）な次元を特定するための統計的手法であり、1930年代にLouis Leon Thurstoneによって開発され、Jöreskog (1969) によって形式化された。探索的因子分析（EFA）はデータから未知の因子構造を発見し、確認的因子分析（CFA）は観測変数と潜在変数間の仮説化された関係を検証する。心理測定学（テスト開発）、組織研究（リーダーシップスタイルなどの構成概念の測定）、および生物医学（疾患サブタイプの特定）において不可欠な因子分析は、多変量データの概念的組織を明らかにしつつ次元を削減する。
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出典
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/research-statistics/factor-analysis
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