ランダム効用モデル

ランダム効用モデルは、エージェントが選択肢から不確実な効用を得て、最も高い効用をもたらす選択肢を選ぶと仮定することで、離散選択行動を説明します。1974年にDaniel McFaddenによって導入されたこのモデルは、効用を系統的（観察可能）成分とランダム（個人的）成分に分解し、確率的な選択予測を可能にします。パラメトリックな特定化であるロジットモデルは、閉形式の選択確率を導き出し、マーケティング、交通、環境評価の分野で広く利用されています。