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ロバスト完全実施要因計画 — ノイズ統合型実験最適化

ロバスト完全実施要因計画は、古典的な完全実施要因実験を拡張したもので、現実世界の条件で性能変動を引き起こす制御不能な変数であるノイズ要因を明示的に含みます。単一の結合配列において、すべての制御要因の水準とすべてのノイズ要因の水準を交差させることにより、エンジニアは平均性能を最大化しつつノイズに対する感度を最小化する制御要因設定を特定し、これにより、さまざまな操作環境で一貫した性能を発揮する製品やプロセスを生み出します。

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出典

  1. Phadke, M. S. (1989). Quality Engineering Using Robust Design. Prentice Hall. ISBN: 978-0137451678
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/experimental-design/robust-full-factorial-design

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ScholarGateRobust Full Factorial Design (Robust Full Factorial Design of Experiments). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/experimental-design/robust-full-factorial-design · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026