手法証拠記録
P-Value and Statistical Significance
The p-value is the probability of observing data as extreme as or more extreme than what was actually observed, assuming the null hypothesis is true. Introduced by Ronald Fisher in 1925, it is the foundation of frequentist hypothesis testing. Statistical significance is declared when the p-value falls below a pre-specified threshold (alpha level, typically 0.05).
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing
分類的手法記録 · process-pipeline / research-statistics
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. · URL
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. · DOI 10.1098/rsta.1933.0009
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. · DOI 10.1080/00031305.2016.1154108
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
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