手法証拠記録
Bayesian Kaplan-Meier analysis
Bayesian Kaplan-Meier analysis extends the classical Kaplan-Meier estimator by placing a prior distribution over the survival function and updating it with observed time-to-event data to obtain a full posterior distribution for the survival curve. This approach, rooted in Susarla and Van Ryzin's 1976 Dirichlet-process framework, yields credible intervals rather than confidence intervals and enables coherent incorporation of prior clinical knowledge, making it particularly valuable in small-sample or early-phase clinical settings.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Bayesian Nonparametric Kaplan-Meier Survival Analysis
分類的手法記録 · process-pipeline / epidemiology
- Susarla, V., & Van Ryzin, J. (1976). Nonparametric Bayesian estimation of survival curves from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 71(356), 897–902. · DOI 10.1080/01621459.1976.10480966
- Diaconis, P., & Freedman, D. (1986). On the consistency of Bayes estimates. The Annals of Statistics, 14(1), 1–26. · DOI 10.1214/aos/1176349830
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
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