Process / pipelineBioinformatics / omics

マルチオミクスeQTL解析 — 統合型遺伝子発現量QTLマッピング

マルチオミクスeQTL解析は、同一コホート内の複数のオミクス層(トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム、メタボローム)にわたって、遺伝子変異(SNPまたは構造変異)を分子表現型に同時にマッピングします。このアプローチは、遺伝子型と遺伝子発現を関連付け、その影響を下流の分子層へとたどることで、遺伝子変異が細胞の分子機構をどのように伝播するかを明らかにし、単一オミクスeQTL研究では得られないメカニズム的な洞察をもたらします。

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出典

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

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ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026