Ragionamento di senso comune in PNL

Il ragionamento di senso comune in PNL (elaborazione del linguaggio naturale) si riferisce alla capacità di un modello linguistico o di un sistema di inferenza di attingere a fatti impliciti di conoscenza del mondo che gli esseri umani danno per scontati — fatti non esplicitamente dichiarati nel testo — per rispondere a domande, completare storie o interpretare dialoghi. I benchmark di riferimento che formalizzano il compito includono ATOMIC (Sap et al., 2019), un grafo di conoscenza di senso comune di tipo "se-allora", e HellaSwag (Zellers et al., 2019), una sfida di completamento di frasi che ha rivelato lacune nella comprensione delle macchine degli eventi quotidiani.