Traduzione automatica
La traduzione automatica (MT) è un compito di elaborazione del linguaggio naturale che converte automaticamente un testo da una lingua all'altra. La MT moderna si basa su modelli sequenza-a-sequenza neurali — il meccanismo di attenzione introdotto da Bahdanau et al. (2015) e l'architettura transformer di Vaswani et al. (2017) — e amplia l'accesso alle fonti per l'analisi e la ricerca di dati multilingue.
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Fonti
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisi Testuale Cross-linguaText mining↔ compare
- Part-of-Speech Tagging (POS Tagging)Text mining↔ compare
- Analisi del SentimentoText mining↔ compare
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