Analisi della potenza basata su simulazione (Potenza di Monte Carlo)
L'analisi della potenza basata su simulazione stima la potenza statistica e la dimensione del campione richiesta di uno studio ripetendo un'intera pipeline di analisi migliaia di volte su dati generati artificialmente. Poiché si basa sulla simulazione di Monte Carlo anziché su equazioni in forma chiusa, è applicabile a disegni — modelli misti, strutture di misurazione complesse, esiti non standard — per i quali non esistono formule analitiche di potenza. L'approccio è stato descritto sistematicamente per la ricerca applicata da Arnold et al. nel 2011, e l'implementazione di modelli misti tramite il pacchetto SIMR è stata formalizzata da Green e MacLeod nel 2016.
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Fonti
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/simulation-based-power
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