Analisi della potenza bayesiana (Assurance)
L'analisi della potenza bayesiana — detta anche assurance — è un metodo di determinazione della dimensione del campione che sostituisce la nozione frequentista di potenza con una media pesata per probabilità su una distribuzione a priori sulla dimensione dell'effetto. Formalizzata per la prima volta da Spiegelhalter e Freedman (1986) e ulteriormente sviluppata da O'Hagan, Stevens e Campbell (2005), risponde alla domanda: data la nostra attuale incertezza sull'effetto reale, quale dimensione del campione ci fornisce un'alta probabilità complessiva di ottenere un risultato statisticamente significativo?
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Fonti
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/bayesian-power-analysis
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