Modello robusto a inflazione zero
Il modello robusto a inflazione zero estende la regressione standard a inflazione zero per conteggi — che gestisce gli zeri in eccesso tramite una mistura di una massa puntuale a zero e una distribuzione di conteggi — sostituendo o integrando la massima verosimiglianza classica con tecniche di stima robuste (M-stimatori, errori standard sandwich) che proteggono dall'influenza distorsiva di osservazioni anomale.
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Fonti
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression models for count data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Zero-Inflated Count Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-zero-inflated-model
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- Modello Lineare Generalizzato RobustoStatistica↔ compare
- Regressione Binomiale Negativa RobustaStatistica↔ compare
- Regressione di Poisson RobustaStatistica↔ compare
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