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Regression model

Errori standard robusti all'eteroschedasticità (HC)

Gli errori standard robusti all'eteroschedasticità sono una correzione alla matrice di covarianza di una regressione OLS che produce inferenza valida quando la varianza dell'errore non è costante. Introdotti da Halbert White nel 1980 e perfezionati nelle varianti per campioni finiti HC1-HC4 da MacKinnon e White nel 1985, lasciano invariate le stime dei coefficienti ma ricostruiscono gli errori standard in modo che i test t e F rimangano affidabili in presenza di eteroschedasticità.

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Fonti

  1. White, H. (1980). A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817-838. DOI: 10.2307/1912934
  2. MacKinnon, J. G. & White, H. (1985). Some Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics, 29(3), 305-325. DOI: 10.1016/0304-4076(85)90158-7

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/heteroscedasticity-robust-se

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ScholarGateHeteroscedasticity-Robust Standard Errors (Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/statistics/heteroscedasticity-robust-se · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026